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Dicas de Regras RAG e Embedding Score para criar Base de conhecimento para assistente de IA
4 min
Criado por Roberto Soares em 28/04/2025 10:46
Atualizado por Roberto Soares em 28/04/2025 10:49

Segue abaixo algumas regras de como criar uma Base de conhecimento para ser usado na SônIA  assistente de IA da Sonax, seguindo as regras de RAG e Embedding Score, para garantir que as respostas do assistente sejam assertiva e não invente ou confunda informações e responda de forma equivocada:


📚 Primeiro: O que são RAG e Embedding Score?

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica onde o modelo de IA (como GPT) não tenta lembrar tudo. Em vez disso, consulta uma base de conhecimento externa, recuperando pedaços relevantes para construir a resposta.

  • Embedding Score é uma medida de similaridade entre o que o usuário pergunta e o que existe nos documentos salvos (chamados de embeddings).

    • Cada parágrafo ou texto é "transformado" em vetores numéricos.

    • Quando o usuário pergunta algo, sua pergunta também vira vetor.

    • O sistema compara os vetores para encontrar o conteúdo mais semelhante.

✅ Conclusão: Quando você escreve conteúdos para alimentar a base, você está escrevendo pensando em como isso será buscado e associado semanticamente, não como um texto para humanos lerem linearmente.


🛠️ Então, como escrever conteúdo para ser ótimo para RAG/Embedding?

Vou resumir as principais regras práticas:

1. Agrupe tudo que é sobre o mesmo tema num único bloco/coletânea curta

  • Não espalhe o mesmo assunto em vários pedaços.

  • Exemplo ruim: falar de "cancelamento de agendamento" no item 3, depois mencionar novamente no item 9.

  • Exemplo bom: tudo que fala de "cancelamento de agendamento" em UM ÚNICO local.

2. Título ou tópico muito claro antes de cada grupo de conteúdo

  • Sempre comece com o nome do tema.

  • Isso ajuda a IA a entender "do que aquele bloco fala" sem ambiguidade.

  • Exemplo:

    📌 Cancelamento de Consulta Para cancelar uma consulta, o paciente deve...

3. Evite misturar assuntos diferentes no mesmo parágrafo

  • Cada pedaço da base deve tratar de UM assunto específico.

  • Se misturar, a IA pode associar errado e trazer informação confusa.

4. Repita palavras-chave relevantes no texto

  • Se o tema é "cancelamento de consulta", repita isso algumas vezes no conteúdo (naturalmente).

  • Exemplo:

    css
    Para solicitar o cancelamento da consulta, entre em contato... O cancelamento de consultas pode ser feito até 24h antes...
  • Isso aumenta o embedding score entre pergunta e texto.

5. Responda de forma objetiva e direta

  • Pense que a IA precisa encontrar rapidamente o "pedaço perfeito" para responder.

  • Frases longas e cheias de voltas atrapalham.

6. Evite usar muitos pronomes soltos (ele, ela, isso, aquilo)

  • Prefira repetir o substantivo importante.

  • Exemplo:

    • Ruim: "Ela pode ser feita até 24h antes."

    • Bom: "A confirmação da consulta pode ser feita até 24h antes."

7. Deixe explícitas variações de perguntas ou dúvidas comuns

  • Se você sabe que o cliente pode perguntar "como cancelo?" ou "posso desmarcar uma consulta?", coloque essas variações no conteúdo.

  • Assim a busca semântica pega mesmo se a pergunta for diferente.


🎯 Em resumo:

✅ Um tema = um bloco de texto bem delimitado
✅ Repetir palavras importantes
✅ Escrever de forma direta e sem ambiguidade
✅ Não misturar temas
✅ Deixar o conteúdo “rico” semanticamente


📈 Resultado prático:

  • O assistente GPT busca com precisão a informação correta.

  • Menos risco de "inventar respostas" ou misturar assuntos.

  • Mais velocidade e qualidade nas respostas.

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